Estudos de Impacto de Vizinhança (EIV) e Estudos de Impacto de Trânsito (EIT) são instrumentos fundamentais para o planejamento urbano. No entanto, o processo tradicional envolve coleta manual de dados, planilhas extensas, cálculos repetitivos e relatórios que consomem semanas de trabalho técnico especializado.
Onde a IA entra
A inteligência artificial não substitui o engenheiro de tráfego — mas elimina etapas redundantes e amplia a capacidade de análise. Na SynaptCity, aplicamos IA em três frentes principais:
- Processamento de contagens — Vídeos de campo são convertidos em contagens veiculares e de pedestres automaticamente, com verificação assistida, eliminando dias de transcrição manual.
- Cálculo de capacidade e LOS — Parâmetros como volume, capacidade, atraso e nível de serviço são calculados a partir de dados de entrada padronizados, com resultados consistentes e auditáveis.
- Geração de relatórios — Quadros, gráficos e documentos são montados automaticamente, reduzindo o tempo de formatação e aumentando a padronização das entregas.
HCM-LOS: inteligência técnica para mobilidade
O HCM-LOS, produto da SynaptCity, foi desenvolvido exatamente para esse cenário. Ele transforma dados de campo — contagens, geometrias, composição de tráfego — em análises de capacidade viária, relação volume/capacidade, filas, atrasos e classificação LOS (Level of Service).
A proposta não é automatizar o engenheiro, mas liberá-lo do trabalho braçal para que possa se concentrar no que realmente importa: interpretar os resultados, correlacionar com o contexto urbano e recomendar as melhores intervenções.
O futuro dos EIVs
Com a maturação das ferramentas de IA e visão computacional, os estudos de impacto ganharão em agilidade, precisão e rastreabilidade. O parecer técnico continuará sendo humano — mas apoiado por dados processados de forma muito mais inteligente.